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【2h】

Developing Forest Cover Composites through a Combination of Landsat-8 Optical and Sentinel-1 SAR Data for the Visualization and Extraction of Forested Areas

机译：开发森林覆盖复合材料，通过Landsat-8光学和哨声-1 SAR数据组合进行森林区域的可视化和提取

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Ram Sharma; Keitarou Hara; Ryutaro Tateishi;
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年度 2018
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1. Developing Forest Cover Composites through a Combination of Landsat-8 Optical and Sentinel-1 SAR Data for the Visualization and Extraction of Forested Areas [J] . Ram C. Sharma, Keitarou Hara, Ryutaro Tateishi Journal of Imaging . 2018,第9期

机译：通过结合Landsat-8光学和Sentinel-1 SAR数据开发森林覆盖复合材料，以实现林区的可视化和提取
2. Machine-learning classification of debris-covered glaciers using a combination of Sentinel-1/-2 (SAR/optical), Landsat 8 (thermal) and digital elevation data [J] . Alifu Haireti, Vuillaume Jean-Francois, Johnson Brian Alan, Geomorphology . 2020,第Nova15期

机译：使用Sentinel-1 / -2（SAR /光学），LANDSAT 8（热）和数字高度数据的组合的碎片覆盖冰川的机器学习分类
3. Improved Mapping of Tropical Forests With Optical and SAR Imagery, Part I: Forest Cover and Accuracy Assessment Using Multi-Resolution Data [J] . Hame T., Kilpi J., Ahola H.A., Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2013,第1期

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4. Comparison of optical and SAR data for forest cover mapping: REDD+ may be helped by SAR data [C] . Le Toan T., Mermoz S., Fichet L.V., IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2014

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