首页> 外文OA文献 >Development of an Hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Controller for Surface Roughness (SR) prediction of Mild Steel during Turning

【2h】

Development of an Hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Controller for Surface Roughness (SR) prediction of Mild Steel during Turning

机译：转动过程中低碳钢表面粗糙度（SR）预测的混合自适应神经模糊控制器的研制

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Ashwani Kharola;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2015
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Modeling of Hardened Die Steel Bohler K340 for Prediction of Surface Roughness in High Speed End Milling using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System [J] . Purushottam S. Desale, Ramchandra S. Jahagirdar International Journal of Applied Engineering Research . 2012,第11期

机译：自适应神经模糊推理系统对淬硬模具Bohler K340进行建模以预测高速端铣削中的表面粗糙度
2. Cutting force-based adaptive neuro-fuzzy approach for accurate surface roughness prediction in end milling operation for intelligent machining [J] . Maher Ibrahem, Eltaib M. E. H., Sarhan Ahmed A. D., The International Journal of Advanced Manufacturing Technology . 2015,第5a8期

机译：基于切削力的自适应神经模糊方法，可在智能加工的立铣刀中准确预测表面粗糙度
3. Modelling and prediction of surface roughness in end milling operation using adaptive neuro-fuzzy inference system [J] . Shibendu Shekhar Roy International Journal of Engineering Systems Modelling and Simulation . 2012,第3期

机译：基于自适应神经模糊推理系统的立铣加工表面粗糙度建模与预测
4. Wear prediction of Mild Steel Coated with INCONEL718 using Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System [C] . C.S.Ramesh, R.Suresh Kumar, Madhav Murthy, STLE annual meeting exhibition . 2013

机译：自适应神经模糊推理系统预测INCONEL718涂层的低碳钢的磨损
5. Development of a fuzzy-nets based adapted surface roughness control (FNASRC) system in end-milling operations. [D] . Yang, Lieh-Dai John. 2002

机译：端铣削中基于模糊网络的自适应表面粗糙度控制（FNASRC）系统的开发。
6. Surface roughness prediction using a hybrid scheme of difference analysis and adaptive feedback weights [O] . M.K.O. Ayomoh, K.A. Abou-El-Hossein 2021

机译：使用差分分析的混合方案和自适应反馈权重预测的表面粗糙度预测
7. Cutting force-based adaptive neuro-fuzzy approach for accurate surface roughness prediction in end milling operation for intelligent machining [O] . Maher I., Eltaib M.E.H., Sarhan A.A.D., 2015

机译：基于切削力的自适应神经模糊方法，可在智能加工的立铣刀中准确预测表面粗糙度

Development of an Hybrid Adaptive Neuro Fuzzy Controller for Surface Roughness (SR) prediction of Mild Steel during Turning

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅