AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:基于融合的分类的子宫宫颈癌组织学图像分析的基于核的特征
Peng Guo; Koyel Banerjee; R. Joe Stanley; Rodney Long; Sameer Antani; George Thoma; Rosemary Zuna; Shelliane R. Frazier; Randy H. Moss; William V. Stoecker;
机译:基于核的子宫宫颈癌组织学图像特征融合融合分类
机译:基于融合的子宫宫颈癌组织学图像分类方法
机译:基于卷积神经网络的宫颈癌数字组织学图像局部分类
机译:转移学习宫颈癌筛查子宫子宫颈图像分类
机译:前列腺癌组织学图像计算机关键Gleason分级中基于Curvelet的纹理分类
机译:基于核融合的子宫宫颈癌组织学图像分析的特征
机译:子宫颈癌数字组织学图像评估的局部分类增强
机译:通过血样抗体的糖化分析诊断子宫宫颈癌的方法及相同的诊断工具
机译:将组织学图像分割成腺体结构以进行前列腺癌组织分类
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。