声明
第1章 绪论
1.1课题背景及研究意义
1.1.1课题来源
1.1.2研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.2.1宫颈癌细胞图像特征提取方法的研究现状
1.2.2宫颈癌细胞图像分类方法的研究现状
1.3主要研究内容
第2章 宫颈细胞图像预处理
2.1宫颈细胞图像分类
2.2图像增强的原理与方法
2.2.1图像增强原理
2.2.2直方图均衡化
2.2.3卷积锐化
2.3实验结果分析
2.4本章小结
第3章 宫颈细胞图像特征提取
3.1改进的宫颈细胞图像特征提取方法
3.1.1基于迁移学习的特征提取方法
3.1.2基于改进的迁移学习特征提取方法
3.2实验结果分析
3.3本章小结
第4章 宫颈细胞图像特征降维
4.1降维原理与方法
4.1.1特征降维原理
4.1.2主成分分析
4.1.3线性判别分析
4.1.4核主成分分析
4.2改进的宫颈细胞图像特征降维方法
4.2.1改进的Fisher 判别准则函数
4.2.2改进的LDA特征降维方法
4.3实验结果分析
4.4本章小结
第5章 宫颈细胞图像多分类器的设计
5.1多分类器融合原理
5.1.1分类器串行融合方法
5.1.2分类器并行融合方法
5.2基于宫颈细胞图像的级联多分类器设计
5.2.1 C4.5决策树分类器
5.2.2梯度提升决策树分类器
5.2.3 Adaboost分类器
5.2.4基于宫颈细胞图像的级联多分类器
5.3实验结果分析
5.4本章小结
结论
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文和获得专利
致谢
