基于多特征融合图像分析技术的羊毛与羊绒鉴别

摘要

为快速准确地鉴别羊毛与羊绒,提出一种基于多特征融合的鉴别方法.首先利用光学显微镜及数码相机对羊毛与羊绒纤维进行图像采集,然后分别采用2种类型的预处理操作得到单根纤维图像与去除背景的纤维二值图像;其次通过灰度共生矩阵算法提取第1类预处理后羊毛与羊绒纤维图像的纹理特征参数,基于中轴线算法提取第2类预处理后纤维图像的直径形态特征参数;最后将纹理及形态特征参数融合成多维数组并通过K均值算法进行聚类识别.实验结果显示,与传统利用单一纤维特征提取算法进行识别的方法相比,该算法平均识别率可达到95.25％,识别率较高,可用于羊毛与羊绒纤维的自动分类识别.