机译:利用K-Collect Exbeld回归和广义回归神经网络的焊接性预测的适当 - 不一致,具有平均可接受的误差
机译:线性和非线性条件下每月流量预测的人工神经网络,广义回归神经网络,最小二乘支持向量回归和K最近邻回归的比较评估
机译:广义回归神经网络和前馈神经网络用于预测桥墩周围的冲刷深度
机译:基于人工神经网络和多元回归的超声金属焊接强度建模与预测。
机译:利用K-Collect Exbeld回归和广义回归神经网络的焊接性预测的适当 - 不一致,具有平均可接受的误差
机译:使用神经网络和多元线性回归预测金属焊接波纹管的疲劳寿命。
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:使用平均可接受误差的k近邻回归和广义回归神经网络来预测焊接性中的固有矛盾