机译:一种基于数据驱动的电源DC-DC逆变器的故障诊断方法,通过使用具有全局平均池和2-D特征图像的改进的卷积神经网络
机译:改性转移卷积神经网络和热图像下变化的工作条件下转子系统智能故障诊断
机译:通过具有最大池和全局平均池的七层深度卷积神经网络对牙齿类别进行分类
机译:基于卷积神经网络的轴承故障诊断与振动信号的2-D表示为输入
机译:基于全局平均池卷积神经网络的图像拼接和复制移动检测方法
机译:使用无线传感器网络和两阶段神经网络分类器对机电故障进行诊断和预后。
机译:基于集成卷积神经网络和深度神经网络的特征融合方法进行轴承故障诊断
机译:改性转移卷积神经网络和热图像下变化的工作条件下转子系统智能故障诊断
机译:基于人工神经网络的电力传动逆变器模型故障诊断