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【2h】

Neural Network Fusion of Color, Depth and Location for Object Instance Recognition on a Mobile Robot

机译：在移动机器人上对象实例识别的神经网络融合的颜色，深度和位置

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机译：国际观众

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Louis-Charles Caron; David Filliat; Alexander Gepperth;
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年度 2015
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正文语种 eng
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1. A neural network based retrainable framework for robust object recognition with application to mobile robotics [J] . Su-Yong An, Jeong-Gwan Kang, Won-Seok Choi, Applied Intelligence . 2011,第2期

机译：基于神经网络的可重训练框架，用于稳健的对象识别，并应用于移动机器人
2. A neural network based retrainable framework for robust object recognition with application to mobile robotics [J] . An S.-Y., Kang J.-G., Choi W.-S., Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2011,第2期

机译：基于神经网络的可训练框架，用于鲁棒的对象识别，并应用于移动机器人
3. Using convolutional neural networks for recognition of objects varied in appearance in computer vision for intellectual robots [J] . Sergey Kulik, Alexander Shtanko Procedia Computer Science . 2020,第5期

机译：利用卷积神经网络来识别计算机愿景在智能机器人的电脑视觉中变化变化
4. Neural Network Fusion of Color, Depth and Location for Object Instance Recognition on a Mobile Robot [C] . Louis-Charles Caron, David Filliat, Alexander Gepperth European conference on computer vision . 2015

机译：颜色，深度和位置的神经网络融合，用于移动机器人上的对象实例识别
5. Object Recognition in Videos Utilizing Hierarchical and Temporal Objectness with Deep Neural Networks. [D] . Peng, Liang. 2017

机译：利用具有深度神经网络的分层和时间对象性的视频中的对象识别。
6. Using 3D Convolutional Neural Networks for Tactile Object Recognition with Robotic Palpation [O] . Francisco Pastor, Juan M. Gandarias, Alfonso J. García-Cerezo, 2019

机译：使用3D卷积神经网络进行触觉对象识别与机器人触觉
7. Object Recognition Based on Radial Basis Function Neural Networks: experiments with RGB-D camera embedded on mobile robots [O] . Gholami Shahbandi, Saeed, Lucidarme, Philippe 2012

机译：基于径向基函数神经网络的目标识别：在移动机器人中嵌入RGB-D摄像机的实验

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