TCS230颜色传感器结合BP神经网络在颜色识别系统上的研究

摘要

针对TCS230颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点,提出结合BP神经网络用于颜色识别系统的研究.采用该传感器搭建非接触式颜色检测电路,用于色卡集的RGB频率值的测量.利用2 200个训练色卡集构建BP神经网络,28个色卡集测试该BP网络;为使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来,采用CIE1976Lab均匀颜色空间及色差公式,用于目标色卡同黑、蓝、绿、青、红、紫、黄、白8种常见颜色的色差聚类计算.试验验证了颜色传感器TCS230采用BP神经网络技术用于颜色识别,同人眼的颜色感觉大体一致,能较好地反映人对物体颜色的心理感受,取得了良好效果,在食品加工行业有较好的应用前景.