A Deep Learning Approach to Object Affordance Segmentation

机译：对象提供细分的深度学习方法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Spyridon Thermos; Petros Daras; Gerasimos Potamianos;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Utilizing a Deep Learning-Based Object Detection and Instance Segmentation Algorithm for the Delineation of Prostate and Prostate Cancer Segmentation [J] . Feldman A. M., Dai Z., Carver E., International Journal of Radiation Oncology, Biology, Physics . 2019,第1Suppla期

机译：利用基于深度学习的对象检测和实例分割算法，用于描绘前列腺和前列腺癌细分
2. Segmentation of leukocyte by semantic segmentation model: A deep learning approach [J] . Roy Reena M., Ameer P. M. Biomedical signal processing and control . 2021,第Mara期

机译：用语义分割模型进行白细胞的分割：深度学习方法
3. Deep learning integral imaging for three-dimensional visualization, object detection, and segmentation [J] . Yi Faliu, Jeong Ongee, Moon Inkyu, Optics and Lasers in Engineering . 2021,第Nova期

机译：深度学习为三维可视化，对象检测和分割的整体成像
4. A Deep Learning Approach to Object Affordance Segmentation [C] . Spyridon Thermos, Petros Daras, Gerasimos Potamianos IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2020

机译：一种深度学习的对象负担分割方法
5. Applications of Deep Learning in Large-Scale Object Detection and Semantic Segmentation [D] . Xiang, Wei. 2018

机译：深度学习在大规模目标检测和语义分割中的应用
6. A Systematic Approach for MRI Brain Tumor Localization and Segmentation Using Deep Learning and Active Contouring [O] . Shanaka Ramesh Gunasekara, H. N. T. K. Kaldera, Maheshi B. Dissanayake 2021

机译：利用深度学习和主动轮廓的MRI脑肿瘤定位和分割的系统方法
7. AffordanceNet: An End-to-End Deep Learning Approach for Object Affordance Detection [O] . Do, Thanh-Toan, Nguyen, Anh, Reid, Ian, 2017

机译：affordanceNet：针对对象的端到端深度学习方法负担检测

A Deep Learning Approach to Object Affordance Segmentation

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅