机译:利用基于深度学习的对象检测和实例分割算法,用于描绘前列腺和前列腺癌细分
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
Henry Ford Hlth Syst Detroit MI USA;
机译:利用基于深度学习的对象检测和实例分割算法,用于描绘前列腺和前列腺癌细分
机译:基于深度学习的目标和器官的自动分割 - 磁共振成像的风险仅规划前列腺放射疗法
机译:涉及125例宫颈癌患者数据的风险划分临床目标体积和器官深度学习的自动分割算法的评价
机译:基于深度学习的边界检测基于模型的分割及其在MR前列腺分割中的应用
机译:数字化病理的计算机化检测,分割和分类:前列腺癌的案例研究。
机译:基于深度学习的癌症癌症解剖学的深度学习自动化CT分割用于放射治疗规划 - 一种回顾性多中心研究
机译:利用基于深度学习的对象检测和实例分割算法,用于描绘前列腺和前列腺癌细分