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An Attention-Based GRU Network for Anomaly Detection from System Logs

机译：基于注意的GRU网络，用于系统日志的异常检测

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Yixi XIE; Lixin JI; Xiaotao CHENG;
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年度 2020
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1. An Attention-Based GRU Network for Anomaly Detection from System Logs [J] . Yixi XIE, Lixin JI, Xiaotao CHENG IEICE transactions on information and systems . 2020,第8期

机译：基于注意的GRU网络，用于系统日志的异常检测
2. Attention-based bidirectional GRU networks for efficient HTTPS traffic classification [J] . Liu Xun, You Junling, Wu Yulei, Information Sciences: An International Journal . 2020,第1期

机译：基于关注的双向GRU网络，用于高效HTTPS流量分类
3. ADSAD: An unsupervised attention-based discrete sequence anomaly detection framework for network security analysis [J] . Zhi-Quan Qin, Xing-Kong Ma, Yong-Jun Wang Computers & Security . 2020,第Deca期

机译：Adsad：网络安全分析的无监督关注离散序列异常检测框架
4. Network Log Anomaly Detection Based on GRU and SVDD [C] . Shirong Liu, Xiong Chen, Xingxiong Peng, IEEE Intl Conf on Parallel Distributed Processing with Applications;IEEE Intl Conf on Social Computing Networking;IEEE Intl Conf on Big Data Cloud Computing;IEEE Intl Conf on Sustainable Computing Communications . 2019

机译：基于GRU和SVDD的网络日志异常检测
5. Network System Anomaly Detection by Log Analysis利用統計は来月からご利用いただけます [D] . 大友一樹 2019

机译：通过日志分析检测网络系统异常使用情况统计信息将从下个月开始提供
6. LLAD: Life-Log Anomaly Detection Based on Recurrent Neural Network LSTM [O] . Ermal Elbasani, Jeong-Dong Kim 2021

机译：基于经常性神经网络LSTM的Llad：寿命对数异常检测
7. An Unsupervised Anomaly Detection Framework for Detecting Anomalies in Real Time through Network System’s Log Files Analysis [O] . Vannel Zeufack, Donghyun Kim, Daehee Seo, 2021

机译：一种无人监督的异常检测框架，通过网络系统的日志文件分析实时检测异常

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