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房笑宇; 曹陈涵; 夏彬;
南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院;
南京210023;
江苏省大数据安全与智能处理实验室;
南京邮电大学;
异常检测; 注意力机制; 长短期记忆神经网络; 生成对抗网络;
机译:DILAF:用于大规模系统日志的分布式分析以进行异常检测的框架
机译:基于注意的GRU网络,用于系统日志的异常检测
机译:网络系统日志中基于潜在变量的异常检测
机译:大型系统对异常检测的大规模系统日志的增量分析
机译:互动的基于对象和基于空间的注意力机制的生理证据。
机译:基于卷积分量的注意力机制的行程时间预测方法
机译:基于模型的流媒体发动机测量数据异常检测方法。
机译:基于公制的异常检测系统,具有大规模云的不断发展机制
机译:基于系统日志的异常检测与过滤
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