第一章 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的结构安排
第二章 相关理论基础
2.1 支持向量机
2.2 梯度提升回归树
2.3 神经网络基础
2.4 神经网络的优化
2.5 循环神经网络
2.6 循环神经网络的变体
2.7 本章小结
第三章 空气质量预测模型的实验设计
3.1 实验数据来源和预处理
3.2 实验设置
3.3 基于经典机器学习方法的预测模型
3.4 基于神经网络的预测模型
3.5 本章小结
第四章 基于BiGRU-Attention的预测模型
4.1 注意力机制
4.2 BiGRU-Attention模型结构和实验结果分析
4.3 探究网络结构对预测效果的影响
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 不足与展望
参考文献
致谢
个人简况及联系方式
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