首页> 外文OA文献 >ANALISIS KLASIFIKASI SERANGAN DENIAL OF SERVICEud(DOS) DENGAN METODE DECISION TREEudMENGGUNAKAN WEKA (WAIKATO ENVIRONMENT FORudKNOWLADGE ANALYSIS)
【2h】

ANALISIS KLASIFIKASI SERANGAN DENIAL OF SERVICEud(DOS) DENGAN METODE DECISION TREEudMENGGUNAKAN WEKA (WAIKATO ENVIRONMENT FORudKNOWLADGE ANALYSIS)

机译:服务质量依赖性分类的分析(DOs)与DECREEION树方法使用WEKa(WaIKaTO ENVIRONmENT FOR)知识分析)

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

Dengan adanya sistem komputer berbasis jaringan yang sekarangudberperan penting dalam kehidupan masyarakat modern sekarang ini, telahudmenjadi sasaran kejahatan dalam dunia cyber yang dilakukan oleh penyusupudatau hacker, dan jumlah serangan jaringan saat ini yang terus meningkat,udmaka dibutuhkan Intrusion Detection System (IDS) yang mampu memantauuddan mendeteksi gangguan atau intrusi pada seluruh sistem.udAgar sebuah Intrusion Detection System dapat mendeteksi jenis seranganudbaru, salah satu teknik yang bisa digunakan adalah dengan teknik data mininguddalam IDS. Dan dalam mendeteksi suatu intrusi dibutuhkan salah satu metodeuddalam data mining yang mampu mengklasifikasikan sebuah serangan dengan baikudyaitu decision tree.udDan dalam tugas akhir ini dilakukan klasifikasi terhadap dataset yang dibuatuddari proses data log dengan menggunakan metode decision tree dan dataset KDDudCUP 1999 sebagai data training. Dan hasil dari klasifikasi pada data testudmenunjukkan bahwa metode decision tree cukup akurat dalam mengklasifikasikanudserangan terhadap data test yang dibuat dengan rata-rata hasil keseluruhanudklasifikasi pada data test sebesar 91.2% untuk class yang diprediksi dengan tepat.udKeyword : Intrusion Detection System, Data Mining, Decision Tree, WEKA
机译:随着基于网络的计算机系统的存在,该系统在当今现代社会的生活中发挥了重要作用,它已成为入侵者或黑客在网络世界中犯罪的目标,并且网络攻击的数量正在增加,这需要入侵检测系统(IDS)能够监视和检测整个系统中的入侵或入侵,为了使入侵检测系统能够检测到新型攻击,可以使用的一种技术是IDS中的数据挖掘技术。在检测入侵时,它需要一种能够通过良好的决策树对攻击进行分类的数据挖掘方法,并且在本最终项目中,是使用决策树方法和KDD数据集对数据记录过程创建的数据集进行分类的方法。 1999年udCUP作为培训数据。测试数据中的分类结果表明,决策树方法对于对测试数据的攻击进行分类非常准确,对于正确预测的类,测试数据中的分类数据的平均总体结果为91.2%。 UdKeyword:入侵检测系统,数据挖掘,决策树,WEKA

著录项

  • 作者

    Achmad Zubairi Mas’ud;

  • 作者单位
  • 年度 2014
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号