Di zaman modern ini mengakses informasi lebih mudah dengan adanya internet, tetapi dengan kemudahan ini ada beberapa orang yang menanfaatkannya untuk tujuan tidak baik seperti mencuri data yang penting dan sensitif hingga perusakan system. Oleh karena itu keamanan data merupakan prioritas yang penting bagi pengguna sistem. Ada beberapa penelitian untuk menambah keamanan system seperti menggunakan metode Naive Bayes Klasifikasi dan IDS Snort yang memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing. Meskipun begitu serangan yang dilakukan untuk mencuri data dan pengrusakan sistem akan terus berkembang dengan seiringnya waktu sehingga menjadi lebih sulit untuk dideteksi. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan alternatif keamanan yang lebih baik untuk mendeteksi serangan pada web server. Penelitian ini akan menganalisis peningkatan deteksi serangan pada traffic serangan dengan dua metode, seperti filtering traffic serangan dengan Tools Snort dan klasifikasi serangan dengan Metode Naive Bayes pada traffic serangan. Hasil dari penelitian dengan dua metode Tools Snort mampu mengidentifikasi sebanyak 6 paket serangan dan klasifikasi serangan sebanyak 2964 paket serangan. Dari Hasil penelitan tersebut, hal ini dapat disimpulkan bahwa identifikasi serangan yang dilakukan oleh Naive Bayes mengalami peningkatan.
展开▼
