Stochastic processes; Computerized simulation; Time series analysis; Computations; Efficiency; Markov processes; Variables; Analysis of variance; Queueing theory; Output; Statistical inference; Parameters; Estimates; Stationary; Confidence limits;
机译:稳态仿真中输出分析方法的性能评估
机译:稳态仿真中输出分析方法的性能评估
机译:使用受损的自回归模型和Kolmogorov-Smirnov检验统计量对齿轮箱的退化进行稳健的检测-第1部分:借助假设检验和仿真分析对受损的自回归建模
机译:比较具有多个再生序列的过程的输出分析方法的比较
机译:应用于网络和功能逼近的蒙特卡罗方法的输出分析
机译:在Covid-19流行数据集早期应用中的一个三个和七天预报的应用使用移动平均自回归自回归移动平均自回归综合移动平均值和天真预测方法
机译:图6:(A)树导致的标准MP分析的98-基因座的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物),使用莱赫托宁等人的修改的摘要构成的超级矩阵。 (2011)(参见细节“材料和方法”)以及相对植根狒狒后验概率(长度= 12092,CI = 0.7877,RI = 0.5597); 34022个字符是恒定的,并且简约信息的字符数等于4311。下面提供分支MP BS值。与外类群(狒狒)的非模糊值的唯一的字符已被保存的级联对准内; (B)的得分0.00084的平均一致树导致从巨猿(原始人类,灵长类动物,哺乳动物)的98座超级矩阵的二进制表示获得的5507棵的Hennigian森林的分析(见“材料和方法”为细节);狒狒被认为是最好的全祖征群。 “其他...” FORESTER的输出树文件(请参阅详细信息“材料和方法”),用于进一步的分析; (C)的分数0.00090的平均一致树导致从98个位点的类人猿(人科,灵长类动物,哺乳动物)的超级矩阵(见6.I的改性二进制表示导出的5339种树木的Hennigian森林的分析以及“材料和方法”的详细说明),但所有168棵,其中包含的分支(智人加PAN)已经从输入林中删除。 “其他...” FORESTER的输出树文件(参见“材料和方法”),用于进一步的分析。
机译:一种用于模拟输出分析的自回归方法。