一种用于支持向量回归的动态工作集选择方法

摘要

在航天器控制计算机的软硬件协同设计过程中,功耗建模是一个必不可少的步骤.基于工作集选择的支持向量回归方法是将功耗经验数据训练为功耗模型的有效手段.现有的工作集选择方法利用的是固定的一阶或二阶信息,没有考虑回归参数的影响,导致收敛时间较长.针对这一不足,提出了根据回归参数调整工作集选择策略的动态工作集选择方法 DWSS,减少了算法收敛的迭代次数.在数值试验部分,对此方法进行了验证,结果表明新的方法具有更快的收敛速度.