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EssRisk explained. Uncertainty-based history matching

机译:EssRisk解释。基于不确定性的历史记录匹配

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摘要

EssencePS CEO and chief developer Nigel Goodwin has brought to our attention a paper presented at the recent SPE Reservoir Simulation Symposium which. offers a technical description of methods and algorithms used in EssRisk, Essence's software flagship for history matching, uncertainty-based prediction and production optimization. Goodwin argues that brute force Markov chain Monte Carlo methods cannot be applied exhaustively to the complex field of fluid flow simulation. Even fast proxy models may fail to represent the full range of uncertainty. Moreover, the 'black box' nature of proxy models make their evaluation hard. Engineers generally prefer straightforward deterministic models.
机译:EssencePS首席执行官兼首席开发人员Nigel Goodwin在最近的SPE油藏模拟研讨会上发表了一篇论文,引起了我们的注意。提供有关Essence的软件旗舰产品EssRisk中用于历史匹配,基于不确定性的预测和生产优化的方法和算法的技术说明。古德温认为,蛮力马尔可夫链蒙特卡罗方法不能穷举地应用于复杂的流体流动模拟领域。甚至快速代理模型也可能无法代表全部不确定性。此外,代理模型的“黑匣子”性质使他们难以评估。工程师通常更喜欢直接的确定性模型。

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