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Prostate cancer: Best nomograms for predicting insignificant disease.

机译:前列腺癌:用于预测无关紧要疾病的最佳列线图。

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摘要

The Kattan and Steyerberg nomograms outperformed other models for predicting the probability of insignificant disease in patients with Gleason score <6 prostate cancers diagnosed upon extended transrectal biopsy with >10 cores (n = 370).
机译:Kattan和Steyerberg列线图的性能优于其他模型,这些模型可预测经经直肠穿刺活检诊断为> 10核的Gleason评分<6前列腺癌患者的微不足道的疾病(n = 370)。

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