探索预测IA期肺腺癌根治术后患者复发风险的最佳列线图

摘要

目的:既往研究的复发风险预测模型不仅仅包括美国癌症联合委员会制定的肿瘤分期系统(American Joint Committee on Cancer Tumor Node Metastasis Staging,AJCC TNM),还会纳入许多其他相关因素。部分研究也证实基因突变情况例如EGFR(Epidermal growth factor receptor)、KRAS(V-Ki-ras2Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog)等等也可以作为复发的预测因素。本研究拟探索更全面、更可靠的列线图去预测ⅠA期肺腺癌根治术后患者的复发风险。 方法:这是一篇回顾性、单中心的病例对照研究。本研究收纳了病人的临床病理资料、基因资料、治疗情况和生存情况，通过Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。同时，基于以下三种情况绘制了相应的列线图:1）第8版AJCC TNM分期指南;2）多因素分析结果;3）以往文献分析报道的危险因素。采用Bootstrap法计算c-index(c指数)，绘制预测值与实际值的校准图，进行预测模型评价。当c指数越高，说明模型准确度越高。 结果:本研究纳入2012年10月至2015年12月来自中国医学科学院肿瘤医院1499例病理分期明确的ⅠA期肺腺癌根治术后的患者。其中共53人出现复发（包括局部复发、远处转移和任何原因导致的死亡事件），其概率为3.5％。根据复发人群手术时间在不同年份的分布比例，相应从未复发的人群中随机挑选180例患者进行研究分析。中位的无病生存期(Disease free survival，DFS)没有达到。结合既往文献研究并纳入基因检测结果的列线图c指数为0.833(95％CI0.786-0.879)，其预测效果明显优于第8版AJCC TNM分期(0.598[95％CI0.538-0.659])和多因素分析模型(0.696[95％CI0.629-0.764])。 结论:本研究基于个体化评估，综合分析患者临床病理情况、基因突变情况等因素，并绘制ⅠA期肺腺癌完全切除术后患者的列线图预测模型。该模型可以更加准确地去预测ⅠA期肺腺癌术后患者的复发风险，具有很好的临床实践价值。

目录

表索引

图索引

中英文索引

摘要

前言

研究对象

资料收集

基本概念

统计方法

研究目的

结果

IA期肺腺癌根治术后患者基础资料研究分析

影响认期肺腺癌根治切除术后患者复发风险的相关因素分析

列线图模型的建立与分析

讨论

结论

参考文献

综述 Ⅰ期非小细胞肺癌预后因素和术后辅助治疗进展

基金资助

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致谢

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