Decision support systems for morphology-based diagnosis and prognosis of prostate neoplasms: a methodological approach.

Montironi R; Cheng L; Lopez Beltran A

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Decision support systems for morphology-based diagnosis and prognosis of prostate neoplasms: a methodological approach.

机译：基于形态学的前列腺肿瘤诊断和预后决策支持系统：一种方法学方法。

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Recent advances in computer and information technologies have allowed the integration of both numeric and non-numeric data, that is, descriptive, linguistic terms. This has led at 1 end of the spectrum of technology development to machine vision based on image understanding and, at the other, to decision support systems. This has had a significant impact on our capability to derive diagnostic and prognostic information from histopathological material with prostate neoplasms. Cancer 2009;115(13 suppl):3068-77. (c) 2009 American Cancer Society.

机译：计算机和信息技术的最新进展已允许数字和非数字数据（即描述性语言术语）的集成。这导致技术开发的范围的一端发展到基于图像理解的机器视觉，另一方面发展到决策支持系统。这对我们从具有前列腺肿瘤的组织病理学材料中获得诊断和预后信息的能力产生了重大影响。癌症2009; 115（13增刊）：3068-77。（c）2009年美国癌症协会。

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来源
《Cancer: A Journal of the American Cancer Society》 |2009年第13suppla期|共10页
作者
Montironi R; Cheng L; Lopez Beltran A;
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正文语种 eng
中图分类肿瘤学;
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