【24h】

Vehicle recognition method using spatio-temporal image

机译:使用时空图像的车辆识别方法

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摘要

Traffic flow measurement sensors using image processing are being installed. We have developed DTT which transforms spatio-temporal image to 2.D data onto a directional-temporal plane as a vehicle recognition met hod. However, results of the method is affected by vehicles driving on the other lane under some camera conditions. In this paper, we propose a vehicle recognition method which utilizes DTT and dynamically changes its processing area by comparing positions of the area with those of 3-P vehicle models. We also show the experimental results using real images.
机译:正在安装使用图像处理的流量测量传感器。 我们开发了DTT,其将时空图像转换为2.D数据作为车辆识别MET HOD的定向时间平面。 然而,该方法的结果受到在一些相机条件下在另一个车道上行驶的车辆的影响。 在本文中,我们提出了一种利用DTT的车辆识别方法,并通过将区域的位置与3-P车辆模型的比较来动态地改变其处理区域。 我们还使用真实图像显示实验结果。

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