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音声·楽界音·歌声が重畳した音響信号中のカテゴリ識別

机译:类别标识的声信号是语音学会声音,通过叠加歌声

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摘要

音響信号を楽器音,歌声,音声へと識別する手法を検討している.従来はカテゴリ音の時間的重畳に配慮した研究は少なかった.また,対象音の種類に関わらず識別時間単位の時間長も固定であった.そこで本研究では,Sinusoidal segmentという時間長が可変な識別単位を用いるととでこの間題の解決を試みた。 識別はsinusoidal segmentの時間的特徴によって行い,カテゴリ重畳のない音データについてsinusoidal segme山単位で平均して71.56%の正解識別率を得た.また,時間単位の識別においては,重畳なしのデータに対して87.9%の正解識別率を,2カテゴリ重畳のデータに対しては60.4%の正解識別率を得た.
机译:我们正在考虑将声学信号识别到仪器声音,唱歌和音频的方法。 传统上,考虑到类别叠加的颞叠,少数研究。 此外,无论目标声音的类型如何,识别时间单元的时间长度都是固定的。 因此,在本研究中,我们尝试使用可变识别单元的时间长度的正弦段的长度来解决这个问题。 通过正弦段的时间特征进行识别,以及无需类别的声音数据叠加在正弦SEGME山单元上,以获得71.56%的精度识别率。 此外,在时间单位识别中,为两类叠加数据的60.4%正确识别率获得了87.9%的非叠加数据识别率。

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