基于统计的汉语音素类别标识技术及其在语音识别中的应用

摘要

本文提出了一种基于统计的汉语音素类别标识方法.该方法在将汉语音素划分为若干类的基础上,构建运算速度快、准确度高的GMM音素类别标识器,来判断语音信号的音素类别.我们将该标识器成功地融合到基于段模型的大词汇量连续语音识别系统.对863连续语音的识别实验表明,根据标识器输出的音素类别信息来缩小识别阶段声学模型搜索空间的方法,能够在不影响识别正确率的同时,使语音识别系统的识别时间减少51.8％.