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基于邻域统计特性的概率神经网络及其在自动目标识别中的应用

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摘要

在概率神经网络的一种改进模型--FDO网络的基础上,提出在设计网络收敛域时进一步考虑每一像素点周围8邻域的影响,对网络的作用函数加以修改,使改进后的网络具有稳定性好且收敛速度快的优点.通过实验对改进前后网络的识别性能加以比较,证明改进后的网络特别适用于噪声图像的识别.

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来源
《红外与毫米波学报》|1995年第1期|52-58|共7页
作者
刘天溶; 沈定刚; 戚飞虎;
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作者单位

上海交通大学光纤技术研究所,上海,200052;

上海交通大学光纤技术研究所,上海,200052;

上海交通大学光纤技术研究所,上海,200052;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类光电子技术、激光技术;
关键词
人工神经网络; 概率神经网络; 收敛域; 高斯噪声;

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