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顔と人物の画像検出による視覚障がい者のための人行列の認識に関する基礎的検討

机译:脸部与人物图像检测对视觉残疾人类基质识别的基础研究

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摘要

そこで,我々のグループでは,白杖に距離画像センサのKinectを搭載し,距離画像から得られる情報を基に周辺物体の認識を行い,音や振動によって視覚障がいユーザに提示するシステムを開発した[10].白杖システムではPCにテンキーが取り付けられており,各キーに対応した物体を認識し,ユーザに提示することで,ユーザは使いたいと思った物体を探すことができる.山口らは上り階段,下り階段,椅子を認識する手法[10][11]を提案し,倉持らは机,エレベータ,手すりを認識する手法[12][13]を提案し,椅子,上り階段,下り階段を認識する手法[14][15]を改良した.しかしながら,白杖システムで認識できる物体が少ないという問題点がある.そこで,本研究では,Xtion PRO LIVE白杖[16]を用いて,新たに人が並hでいる行列の有無とその方向を認識する手法を提案する.
机译:因此,在我们的组中,距离图像传感器的Kinect安装在白色拐杖上,并且基于从距离图像获得的信息来识别外围物体的识别,并且开发系统以在视觉上向用户呈现系统受到声音和振动的损害[“十”。在白色甘蔗系统中,将10个键连接到PC上,并且对应于每个键的对象被识别并呈现给用户可以查找要使用的对象。 yamaguchi等人。提出一种识别楼上,楼下和椅子[10] [11]提出[10] [10] [11],而Kurakai提出了一种识别桌子,电梯的方法[12] [13],识别低温楼梯[14] [15]的方法已经得到改善。然而,存在很少有物体可以在白色甘蔗系统中识别的问题。因此,在本研究中,我们提出了一种新认识到矩阵的存在或不存在的方法,其中一个人是一排使用Xtiion Pro Live White Cane [16]是新连接的。

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