入院患者における電子医療記録データを使用した薬剤関連性QT延長を予測するためのモデルの開発

摘要

QT延長症候群は，重症な心室性不整脈を生じて脳虚 血症状や突然死に至るおそれのある症候群である。現 在，米国市場では157種類もの薬剤がこのようなQT延長 を起こすといわれており，非常に問題視されている。今回, 入院患者の電子医療記録(electronic health records ； EHR)のデータを用いることによって，入院患者にお ける重篤なQT (QTc)延長を予測するリスクモデルを 確立することを目的とする。