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药物与细胞系反应的预测模型的训练方法及相关装置

摘要

本发明公开了一种药物与细胞系反应的预测模型的训练方法及相关装置。其中训练方法包括:获取到训练样本集,训练样本集包括细胞系的基因数据、药物的化合物数据以及药物的化合物数据与细胞系的基因数据的反应结果标注;将训练样本集输入至深度学习回归模型中进行预测,得到药物的化合物数据与细胞系的基因数据的反应的预测结果;利用药物的化合物数据与细胞系的基因数据的反应的预测结果及药物的化合物数据与所述细胞系的基因数据的反应结果标注对深度学习回归模型进行迭代训练,得到药物与细胞系反应的预测模型。以此能够直接通过训练所得的模型预测细胞系与药物的反应,降低人力成本,提高效率。

著录项

  • 公开/公告号CN113707341A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-11-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海商汤智能科技有限公司;

    申请/专利号CN202110996927.5

  • 发明设计人 李泽超;张捷;

    申请日2021-08-27

  • 分类号G16H70/40(20180101);G16C20/10(20190101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构44280 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何倚雯

  • 地址 200233 上海市徐汇区桂平路391号3号楼1605A室

  • 入库时间 2023-06-19 13:24:42

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