C~2AT~2HUB：人の心理モデルに基づいたロボットの長期的な性格形成手法

摘要

現状のコミュニケーションロボットの多くはロボット個体別の個性をもっておらず，個性の欠落がロボットへの愛着の低下やロボットとのコミュニケーションにおける違和感の原因となっている．そこで本研究では，長期的なインタラクションによってロボットの性格を形成する手法であるC~2AT~2 HUBを提案する．本手法では，ロボットの情動を「対人情動」と「情動」の2種類によって定義し，それぞれの情動の遷移傾向を，ロボットに対するユーザ行動の履歴によって調整することで緩やかに性格形成を行う．評価実験結果から，本手法によってロボットがより自然に性格付けきれ，ロボットの印象や愛着が向上することが明らかになった．