ディープラーニングでゴミ焼却施設の蒸気量予測,NTcomがクボタと実証実験

摘要

ゴミ焼却炉などをはじめとした焼却施設では焼却熱を利用した発電が行われているが，安定した発電のためには燃焼時に発生する蒸気量の把握と最適化が課題になっている。こうした中NTTコミュニケーションズ（NTTCom）は，クボタと連携し，稼働中のゴミ焼却施設にあいて，AI手法のディープラーニングを活用した実証実験を実施していくと発表した（10月1日）。これは燃焼時に発生する蒸気量をリアルタイムに予測することで廃棄物発電の安定化を目指すもので，再生可能エネルギーの高度運用や効率化に向けた取り組みの第一歩としている。