網羅性指向タスクにおける未閲覧情報量の提示

摘要

さまざまな観点が存在するトピックについて網羅的な情報の収集が望まれるタスクでは,多様な観点を探索するためのクエリの作成や検索を終了すべきタイミングの判断が難しいという問題が存在する.こうした網羅性指向タスクにおける未探索の観点の発見や検索終了判断の支援を目的として,本稿では検索結果に含まれる未閲覧情報量を提示するクエリ推薦イン夕フェースを提案する.我々は未閲覧情報量を検索トピックに関する重要な情報が検索結果の中に残っている度合いと定義し,検索結果中の未閲覧文書集合から得られる追加利得としてその値を推定する.文書集合に対する利得は,観点の重要性,観点の新規性,および観点に関する文書の適合性に基づき定式化される.24名の被験者を対象に4種類の検索トピックを用いたユーザ実験を行った結果,提案インタフェースの利用者は,未閲覧情報量の推定精度が高いトピックにおいて,(1)重要な情報を十分に調べた後で個々の検索を終了する,(2)重要な情報を多く含むクエリを次の検索に利用する,(3)タスクの後半にも重要な情報を継続的に収集する,および(4)単位時間当たりに獲得可能な利得が上昇することが確認された.