スマートフォンの3軸加速度計を用いた歩行者の識別における学習アルゴリズムの比較検討

摘要

我々は，スマートフォン端末から3軸加速度を取得して歩行時の被験者の識別を行ってきた．先行研究では，3端末を用いて被験者19名に対して歩行時の加速度を記録し，49個の特徴を抽出し，ランダムフォレストを用いて歩行者識別を行った．本発表では，これらの加速度データに対して，複数の機械学習アルゴリズムを比較する．様々なパラメータ設定に対して線形モデル，ランダムフォレスト，ニューラルネットワークを試した結果，多層ニューラルネットワークを用いると，デバイス種別によらず，先行研究を上回る識別率が得られた．