システムコールを用いたマルウェア検知における機械学習アルゴリズムの比較

摘要

近年，既存のマルウェアに加え，未知のマルウェアが毎年数多く発見されており，マルウェアによる脅威の拡大が問題となっている．そのため，マルウェアを正確に検知し，被害の予防や防止などの対策を早期に行うことが求められる．マルウェア検知において，機械学習を用いたマルウェアの挙動をベースとする検知手法が提案されている．機械学習は，コンピュータにさまざまなデータを学習させ，その学習経験に基づいてデータの予測や推定をさせる技術であり，教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズムの2 つに大別される.