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基于系统调用的恶意软件检测技术研究

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摘要

根据不同恶意软件通过特定的系统调用序列来实现相同功能的特点,给出一种基于恶意软件行为序列的特征提取方法,采用机器学习进行恶意软件检测.使用c-bow模型作为特征提取方法,综合考虑特征频率和信息增益,更加准确地选取有效特征,从而提高检测性能.实验结果证明,该方法能有效提高恶意软件的检测率和准确率.

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来源
《信息安全研究》 |2016年第4期|367-371|共5页
作者
冯亚玲; 周安民;
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作者单位

四川大学电子信息学院成都610065;

四川大学电子信息学院成都610065;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机病毒与防治 ;
关键词
系统调用 ; 机器学习 ; c-bow模型; 特征选择 ; 信息增益 ;

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