同時音声翻訳のための構文情報を用いた文分割に基づく機械翻訳

摘要

同時音声翻訳システムにおいて文単位で翻訳を行うと，長文が入力された場合などに出力までの遅延が大きくなってしまう．また，話し言葉はしばしば文同士の境界が曖昧になり，明確な文境界を仮定した翻訳手法では遅延が大きくなる可能性が高い．そこで本研究では，入力された文を短く分割しながら翻訳する方法を提案する．提案手法では，逐次的に解析される入力文の句構造情報を用い，機械学習によってリアルタイムに文の分割を行う．この結果を機械翻訳に利用することで，遅延の小さい同時音声翻訳システムを提案する．