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【24h】

表面の向きと奥行きを含む確率モデルにもとづく陰影からの形状復元

机译:基于概率模型的阴影形状恢复,包括表面方向和深度

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摘要

本研究では,確率モデルを用いた陰影からの形状復元に対して新たな手法を提案する.提案手法の確率モデルは表面の向きと奥行きの両方に対応する変数を明示的に含むため,表面の向きを推定する際に可積分制約が不要になるだけでなく,滑らかさ制約を奥行きの二階微分の代わりに表面の向きの一階微分で表現できるため,ファクターグラフのノードの次数が抑えられ,確率伝搬法で推定を行う際の計算量を軽減できる.提案手法の数値実験をおこない,既存手法との比較を行った.
机译:在这项研究中,我们提出了一种使用概率模型从阴影形状恢复的新方法。 由于所提出的方法的概率模型明确地包含与表面的方向对应的变量,因此在估计表面方向时不仅需要在估计表面方向时不必是不必要的积分约束,而是自达到平滑度约束的深度的二楼可以由表面取向的第一列代替衍生物,抑制因子图的节点的顺序,并且可以减少估计估计时的计算量可以减少。 进行了所提出的方法的数值实验,并进行与现有方法的比较。

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