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2次元超音波センサアレイとニューラルネットワークによる物体の3次元形状認識と位置·姿勢計測

机译:二维超声传感器阵列和神经网络对象的三维形状识别与定位/姿势测量

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摘要

超音波を利用した計測·認識手法は,光センサを使用できない夜間や水中などに適用可能である,あるいは低コストであるといった利点から,産業,医療分野など幅広く利用されている.また,超音波による画像取得は,光学的手法に比べて周囲環境光の濃淡変化や反射の影響を受けにくい.そのため,測定対象物体の光学的表面反射特性に対する制約が少なく,鏡面特性を有する金属や透明なプラスチックなどにも容易に適用可能である.しかし,現状の超音波形状認識は,後述するようにいくつかの原理的な問題を抱えており,光学的手法を代替する精度での計測·認識を実現しているとはいいがたい.
机译:使用超声波的测量和识别方法被广泛使用,例如工业和医疗领域,从适用于无法使用的夜间或水的优点,或者低成本。 另外,与光学方法相比,通过超声波的图像采集不太可能受到灰色和周围环境光的反射的影响。 因此,对待测物体的光学表面反射特性几乎没有限制,并且可以容易地应用于具有镜面特性,透明塑料等的金属。 然而,目前的超声形状识别具有稍后描述的几个原理问题,并且利用精度实现了光学方法的测量和识别是良好的。

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