実験動物を用いた毒性試験はf検定系が最良の解析法

摘要

ィヌを含めたラット'マウスを用いた毒性試験は，対照群を含めて最低3群以上を設定する。 したがって，多重性を考慮したDunnettの多重比較検定（以降Dunnettの検定，Dunnett's test) が常用されている。しかし，毒性試験は，被験物質の影響で用量群，特に高用量群に大きく分 布おょぴ動物数の変動が認められる。いくつかの毒性試験結果を2群間検定のf検定を用いて Dunnettの検定と有意差検出を比較検討した。また群数の設定および両側、片側検定による有意 差検出の違いについて調査した。多重性を考慮したDunnettの検定は，/検定に比較して有意差 検出力が低く，群数が大きいと有意差検出は低下する。なぜ最高用量群の変動要因が対照群と 低用量群間の解析に入り込むのでしょうカゝ？また両者の片側検定は，両側検定に比較して検出力 が高い。毒性試験は，毒性を見逃すことがないように第一種の過誤より第二種の過誤を小さく したいことから，私は，検出力の高い2群間検定の/検定または順位を解析するMann-Whitney のひ検定および各々片側検定を推奨する。最終の毒性量の判断は，統計解析結果を考慮して毒 性学的意義で判断したい。