机译:使用人工智能方法弯曲和旋转时预测压力损失
Univ Tulsa 800 S Tucker Dr Tulsa OK 74104 USA;
Univ Tulsa 800 S Tucker Dr Tulsa OK 74104 USA;
TOBB Univ Econ &
Technol Ankara Turkey;
Neural networks; Artificial intelligence methods; Pressure losses; Flow in annuli; Equivalent circulating density;
机译:使用人工智能方法弯曲和旋转时预测压力损失
机译:通过不同的人工智能方法对屈曲约束牙套的非线性行为进行建模
机译:预测爆炸诱导的空气超压:基于人工神经网络和随机林的强大人工智能系统
机译:钻头偏心,旋转和屈曲配置对环形摩擦压力损失的影响,同时循环产量权力法流体
机译:确定东欧的实际汇率失调并预测货币危机:统计和人工智能方法。
机译:混合人工智能方法预测轴压下钢柱的屈曲损伤。
机译:轴压下钢柱屈曲损伤的混合人工智能方法