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机译:多元机械学习模型与DCE-MRI特征的多变DX复发评分协会研究
Duke Univ Sch Med Dept Radiol 2424 Erwin Rd Suite 302 Durham NC 27705 USA;
Duke Univ Sch Med Dept Radiol 2424 Erwin Rd Suite 302 Durham NC 27705 USA;
Duke Univ Dept Math 120 Sci Dr 117 Phys Bldg Durham NC 27708 USA;
Duke Univ Sch Med Dept Radiol 2424 Erwin Rd Suite 302 Durham NC 27705 USA;
Breast cancer MRI; Oncotype DX; Imaging features; Radiomics; Feature selection; Logistic regression;
机译:多元机械学习模型与DCE-MRI特征的多变DX复发评分协会研究
机译:侵袭性小叶乳腺癌癌型DX DX复发评分及临床病理学特征分析
机译:是Oncotype DX吗?复发评分能准确预测乳腺癌的复发风险吗?单一机构的十年研究
机译:DCE-MRI辐射瘤和临床病理数据集成乳腺癌在乳腺癌中的癌型DX复发评分的预测
机译:评估机器学习方法:评分接收器工作特性(sROC)曲线。
机译:使用多变量机器学习模型研究癌型DX复发评分与DCE-MRI特征的关联
机译:OncotypeDX®复发评分是否准确地预测乳腺癌复发的风险?一个机构的10年期间研究