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AI チップ動向--IoT 時代におけるエッジコンピューティング実現に必須2020 年以降はワンギアアップの急拡大へ

机译:AI芯片趋势 - 在2020年初将边缘计算实现到2020年初的突然扩展

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摘要

本格的なAI 時代が到来しようとしている。そのインパクトは、ものづくりや医療、金融、物流·交通、農業と広範な分野に及ぶ。その一方で、AI 機能を実装したIoT システムにおいて解決すべき課題は多い。たとえば、現在のAI は、主に情報を収集するエッジ側端末と、情報を解析するクラウド側サーバーから構成されるIoT システムへの実装が前提となっている。つまり、エッジ側で収集したデータは、ネットワーク経由でサーバーに伝送され、AI による学習や判断の機能は、エッジではなく、もっぱらデータセンター内の高性能サーバーの中にある。こうした従来のクラウド型AI システムは、これまで問題なく稼働してきたが、将来を見通した場合には、用途の拡大を阻むいくつかの壁が存在していることがわかる。
机译:全面的AI时代正试图到达。 它的影响延伸到制造,医疗保健,金融,物流,交通,农业和广泛的领域。 另一方面,在实现AI函数的IOT系统中有许多问题可以解决。 例如,当前AI位于边缘侧终端上,该边缘侧终端收集信息和由分析信息的云侧服务器组成的IOT系统的实现。 也就是说,在边缘侧收集的数据通过网络传输到服务器,并且通过AI的学习和判断功能不是边缘,而是全部在数据中心中的高性能服务器中。 这种传统的云类型AI系统已经没有问题,但如果您展望未来,可以看出有几个墙壁阻挡了应用的扩展。

著录项

  • 来源
    《Yano E plus》 |2019年第2019期|共32页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类 贸易经济;
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