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机译:不仅仅是勾选盒子练习:使用机器学习和自然语言处理实现书面患者评论的价值
Harvard Med Sch Brigham &
Womens Hosp Boston MA USA;
Univ Calgary Cumming Sch Med Calgary AB Canada;
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机译:COVID-19患者重症监护室临床特征及预后因素:采用机器学习和自然语言处理的回顾性研究
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机译:加强机器学习和自然语言处理技术的本体学习
机译:将自然语言处理和机器学习技术应用于患者体验反馈:系统审查
机译:作者回复:最大限度地减少选择和分类偏见评论关于使用机器学习和自然语言处理的临床特征和重症监护患者重症监护患者的临床特征和预后因素:(预印)