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Martin Kernels for Markov Processes with Jumps

机译:Martin Kernels为马尔可夫的流程跳跃

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摘要

We prove the existence of boundary limits of ratios of positive harmonic functions for a wide class of Markov processes with jumps and irregular (possibly disconnected) domains of harmonicity, in the context of general metric measure spaces. As a corollary, we prove the uniqueness of the Martin kernel at each boundary point, that is, we identify the Martin boundary with the topological boundary. We also prove a Martin representation theorem for harmonic functions. Examples covered by our results include: strictly stable L,vy processes in R (d) with positive continuous density of the L,vy measure; stable-like processes in R (d) and in domains; and stable-like subordinate diffusions in metric measure spaces.
机译:在一般度量标准测量空间的背景下,我们证明了各种Markov过程的积极谐波函数的边界限制的存在性积极谐波函数的基极谐波函数的跳跃过程中的跳跃和不规则(可能断开)域。 作为一种推论,我们在每个边界点处证明了马丁内核的唯一性,即我们识别与拓扑边界的马丁边界。 我们还证明了谐波函数的马丁代表性定理。 我们的结果所涵盖的例子包括:严格稳定的L,R(D)中的VY过程,L(D)的正连续密度L,VY测量; r(d)和域中的稳定状过程; 度量测量空间中的稳定性下属扩散。

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