机译:imro:一种解决L(1)的近端准牛顿方法 - 反诉最小二乘问题
Univ Waterloo Dept Combinator &
Optimizat 200 Univ Ave W Waterloo ON N2L 3G1 Canada;
Univ Waterloo Dept Combinator &
Optimizat 200 Univ Ave W Waterloo ON N2L 3G1 Canada;
proximal methods; quasi-Newton methods; sparse recovery; basis pursuit denoising problem; l(1)-regularized least squares problem; convex optimization; minimization of composite functions;
机译:imro:一种解决L(1)的近端准牛顿方法 - 反诉最小二乘问题
机译:非线性最小二乘问题的正则化拟牛顿法的全局收敛性
机译:正则化的移动最小二乘法和正规化改进的内插移动最小二乘法,具有非奇形矩矩阵
机译:L_1规则化最小二乘法共同近端方法的收敛性
机译:拟牛顿法的正则化:应用于图像复原。
机译:具有不确定的近端正则化的乘法器的近端交替方向方法的收敛速度
机译:ImRO:一种近端准牛顿方法,用于解决$ l_1 $ -regularized less 方问题