机译:使用深且经常性神经网络学习人类全身运动和自然语言之间的双向映射
Karlsruhe Inst Technol High Performance Humanoid Technol H2T Adenauerring 2 Bldg 50-20 D-76131 Karlsruhe Germany;
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Human whole-body motion; Natural language; Sequence-to-sequence learning; Recurrent neural network;
机译:使用深且经常性神经网络学习人类全身运动和自然语言之间的双向映射
机译:基于门控递归单元神经网络和运动分析的深度学习方法用于人类动作识别
机译:通过将两个深惯性神经网络与卡尔曼滤波器组合来跟踪人类的自然运动
机译:深度双向LSTM递归神经网络,用于使用通道状态信息识别室内的人
机译:学习 自然语言界面 使用Deep 神经网络
机译:作者更正:使用基于磁感应的运动信号和深度递归神经网络进行人类活动识别
机译:学习人体全身运动与人体运动之间的双向映射 使用深度递归神经网络的自然语言
机译:使用深度递归神经网络的自然语言视频描述。