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机译:通过并行随机梯度下降与动量校正和自适应学习率相结合的步行性属性
Jiangsu Univ Sch Comp Sci &
Commun Engn Zhenjiang Jiangsu Peoples R China;
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Commun Engn Zhenjiang Jiangsu Peoples R China;
Jiangsu Univ Sch Comp Sci &
Commun Engn Zhenjiang Jiangsu Peoples R China;
Brunel Univ Dept Elect &
Comp Engn London England;
Hunan Univ Coll Informat Sci &
Engn Changsha Peoples R China;
Parallel SGD; Pedestrian attributes; Parameter exchanging; Pedestrian re-identification; CNN;
机译:通过并行随机梯度下降与动量校正和自适应学习率相结合的步行性属性
机译:通过势头掺入的并行随机梯度下降学习的高效和高质量建议
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机译:基于平行随机梯度下降的层次属性学习的行人重新识别
机译:用于大规模机器学习的异构CPU-FPGA平台上高效且可伸缩的平行随机梯度下降
机译:基于互动信息的学习速率衰减用于深神经网络的随机梯度血统训练
机译:自适应学习率和并行化随机,稀疏, 不平滑的渐变