人工神经网络计算机属于《中国图书分类法》中的五级类目,该分类相关的期刊文献有924篇,会议文献有23篇,学位文献有65篇等,人工神经网络计算机的主要作者有李春青、袁红春、刘强,人工神经网络计算机的主要机构有西北工业大学计算机学院、天津工业大学计算机科学与软件学院、河海大学计算机与信息学院等。
统计的文献类型来源于 期刊论文、 学位论文、 会议论文
1.[期刊]
摘要: 针对自动喷涂生产线提出了一种基于YOLO-V3模型的改进密集型工件识别方法。介绍了自动喷涂生产线YOLO-V3 dense改进算法的总体方案流程,通过数据增强...
2.[期刊]
摘要: 牛鞭效应是供应链运营管理中客观存在的现象。企业为了减少由实际需求和计划数量的偏差造成的生产不稳定,提高安全库存数量从而保证正常的生产活动,在此情况下需求逐级放...
3.[期刊]
摘要: 为了解决经典分割算法对于视网膜血管分割精度不够的缺陷,通过将U-net3+(全尺度连接U形网络)应用于视网膜微血管分割,并加以改进来提高分割精度。首先利用U-...
4.[期刊]
摘要: 在智能问诊中,为了让医生快速提出合理的反问以提高医患对话效率,提出了基于深度神经网络的反问生成方法。首先获取大量医患对话文本并进行标注;然后使用文本循环神经网...
5.[期刊]
摘要: 行人搜索旨在从一系列未经裁剪的图像中对行人进行定位与识别,融合了行人检测和行人重识别两个子任务。现有的方法设计了基于Faster R-CNN的端到端框架来解决...
6.[期刊]
摘要: 马匹烙印号提取是鉴定工作不可缺少的环节。针对传统的鉴定工作需人工进行标记,且存在工作量大、效率低、人工成本较高等问题,采用了Mask R-CNN算法对马匹烙印...
7.[期刊]
摘要: 为了提高番茄苗分选移栽分级检测精度,该研究提出了YOLOv3-Tiny目标检测改进模型。首先建立了番茄穴盘苗数据集,使用K-means++算法重新生成数据集锚...
8.[期刊]
ED-NAS:基于神经网络架构搜索的陶瓷晶粒SEM图像分割方法
摘要: 为了提高深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)设计的自动化程度并进一步提高陶瓷晶粒扫描电子显微镜(Scannin...
9.[期刊]
摘要: 针对工程应用中电容的测量过度依赖仪器设备,难以实现高精度实时测量的问题,提出了一种基于BP神经网络的高精度电容测量方法。利用由DSP,DDS,AGC,ADC和...
10.[期刊]
摘要: 为提高非线性有源自回归(NRAX)神经网络模型的预测精准度,采用主成分分析(PCA)法和灰色关联分析(GRA)法提取原始数据特征并减少输入变量的维度,通过构建...
11.[期刊]
摘要: 在现实世界中,点云数据的采集方式有激光雷达、双目相机和深度相机,但是在机器人采集过程中由于设备分辨率、周围环境等因素的影响,收集到的点云数据通常是非完整的。为...
12.[期刊]
摘要: 受降水量、径流等因素的影响,水库的长期水位预测面临巨大挑战。提出了一种新的基于长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)网络的时间...
13.[期刊]
摘要: 股票预测本质上是数据挖掘的问题,大盘走势是一个很好的股票买卖时机抉择信号。在量化分析中,常用深度学习技术对大盘历史数据进行拟合与特征提取,为股票投资提供决策参...
14.[期刊]
摘要: 情感分类与对话行为识别任务常被用在对话系统中联合建模,这种联合建模的方法能够挖掘出对话文本的跨任务隐藏交互信息,提高情感分类与对话行为识别的准确性。然而,在两...
15.[期刊]
摘要: 计算机断层扫描成像(CT)是临床医学中广泛使用的一种医学图像,它可以清晰地可视化人体内部精细结构细节。在临床操作中,为防止患者暴露在高辐射X射线束下引起组织受...
16.[期刊]
摘要: 心电信号的处理一直是一个热门的研究领域,针对日趋增长的心电数据分析需求,国内的研究大多停留在分类处理阶段,对心电异常的预测相对较少。而心电异常的提前预警对预防...
17.[期刊]
摘要: 将中医临床病历分为五大类问题,利用Transformers的双向编码器,在训练文本分类器之前,用未标注的临床语料库来微调ERNIE(Traditional C...
18.[期刊]
摘要: 深空环境下对星体表面进行岩石障碍物检测是保障巡视器安全探测的重要前提。由于星载计算设备存储容量和数据处理能力受限,大规模复杂计算并不适用于遥远的深空环境;此外...
19.[期刊]
摘要: 类脑处理器较深度学习处理器具有能效优势.类脑处理器的片上互连一般采用具有可扩展性高、吞吐量高和通用性高等特点的片上网络.为了解决采用同步片上网络面临的全局时钟...
20.[期刊]
摘要: 以模型为基础的协同过滤推荐算法需分析提取“用户-项目”特征矩阵以进行用户推荐。用户特征不同直接导致用户偏好不同,但以模型为基础的协同过滤推荐算法仅考虑分析提取...
1.[会议]
摘要: 用一个计算机系统来模拟人体右脑记忆的工作模式.通过分析人体右脑的记忆原理,利用计算机数据库系统来模拟人脑工作模式并开发记忆力训练系统以及做实验尝试.试图引发更...
2.[会议]
摘要: 采用可编程逻辑器件,从硬件上构造出BP算法,实现全硬件的基于频率调制的多层神经网络.该网络的全硬件实现电路主要采用了以下若干单元电路,包括数字频率合成器、计数...
3.[会议]
摘要: 本文采用神经网络中的感知器对目标进行识别,其中感知器的输入为引信的检波输出信号,并用目标反射信号对感知器训练,训练后的感知器识别效果令人满意,说明此方法可以用...
4.[会议]
摘要: 本文对微粒群优化算法(PSO)这一新兴优化算法进行分析,重点研究了如何将PSO与常用软测量建模方法神经网络进行结合,构造微粒群神经网络.并将构造的微粒群神经网...
5.[会议]
摘要: 股票市场是一个受众多因素影响的动力学系统,其演化规律非常复杂.由于其对投资及管理的重要性,已提出了大量对其演化规律进行预测的方法,其中基于智能科学的人工神经网...
6.[会议]
摘要: 本文描述了一套适用于软磁材料基本磁化曲线测量的软件系统.基于Rowland方法,系统校正次级磁感应强度(B)与初级磁场强度(H)的相位关系并能实时滚动显示初、...
7.[会议]
摘要: 针对水环境的复杂性以及水质监测数据的多源性的特点,引入数据融合技术,从数据融合的角度,对四项常规的水质指标数据进行融合处理,建立相应的评价模型,并与常规的单因...
8.[会议]
摘要: 单纯的BP算法学习神经网络容易陷入局部最小点,本文针对BP的缺点提出应用遗传算法来训练BP神经网络,结果可以看出,相比单纯的BP算法,遗传算法有着准确,全局搜...
9.[会议]
摘要: 本文以神经网络—模糊推理数据融合技术为主线,重点介绍模糊神经多传感器数据融合系统的建模与分析;针对C<'3>I数据融合系统中,传感器受外界复杂环境的影响使得其...
10.[会议]
摘要: 本文在分析影响空袭目标威胁度因素的基础上,结合多属性决策权值的不确定性,利用神经网络的特点,建立威胁目标评估的神经网络模型.根据专家评估的训练样本,通过仿真证...
11.[会议]
摘要: 在网络的训练过程中采用改进的BP算法,通过对学习算子的优化搜索,大大提高了网络的收敛速度,解决了BP算法迭代过程中目标函数的震荡问题.
12.[会议]
摘要: 根据观测的结构频率变化,建立了基于人工神经网络的悬壁梁结构损伤识别方法.把结构固有频率的变化率作为BP神经网络的输入参数,对悬壁梁结构模型进行了损伤数值模拟计...
13.[会议]
摘要: 本文介绍了电子商务与物流配送的实现.该系统结合电子商务与物流配送设计了前台网上物流系统和后台物流管理系统,可以按用户的订货要求,将货物定时、定点、定量地交给各...
14.[会议]
摘要: 最近几年,生命科学、激光技术、微电子 技术都取得了重大进展,反观曾经高速飞跃的个人计算机,速度和效率都有停滞不前的的现象。本文结合生命科学和脑神经学对智能的产...
15.[会议]
摘要: 内圈点蚀、外圈压痕和滚动体磨损是滚动轴承常见典型故障,为实现其快速、准确诊断,本文提出基于振动信号局域均值分解(Local mean decompositio...
16.[会议]
摘要: 结合弹载图像匹配计算特点,提出一种基于HPI互连的神经网络图像匹配计算机结构,在这种并行计算结构中,主控计算机通过HPI接口与各个神经匹配处理单元直接连接,主...
17.[会议]
摘要: 神经网络计算机能模拟人脑的并行处理方式.具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能.本文针对我军未来无人平台、侦察系统、指挥系统、导弹武器系统等平台对计算...
18.[会议]
摘要: 本文就船舶临修费用的预测,提出了一种基于径向基神经网络算法。介绍了径向基网络的基本结构、算法、临修费用数据输入预处理方案以及临修费用的预测的应用情况。
19.[会议]
摘要: 本文针对神经网络因逻辑运算能力差而极大影响其发展和独立应用的问题,结合计算机的快速高效的逻辑运算功能和人工神经网络良好的自学习自组织性等特点,提出并实现了一种...
20.[会议]
摘要: 提出了一种基于免疫神经网络专家系统的方法用于纺丝工艺的优化设计,利用RBF神经网络建立双模型,引入免疫算子,增强该神经网络模型的适应性和学习能力。并将上述免疫...
1.[学位]
摘要: 人工神经网络自发展以来,因其大规模并行性、高容错能力以及自适应、自学习、自组织等特征,具有广泛的应用前景。但是,目前的神经网络也存在一些缺陷,特别是在大型复杂...
2.[学位]
摘要: 脑机接口技术是计算机、生物医学、神经科学、材料等学科交叉的国际热点前沿技术之一。它不依赖于大脑外周神经和肌肉系统,在脑与外部设备之间人工搭建一条通讯控制通路。...
3.[学位]
摘要: 近些年来,由于水产业的迅猛发展,寻求一种能够快速、准确的对养殖水进行定性和定量检测的方法具有重要的意义。电子舌作为一种能够模拟人类味觉对液体样品特性进行分析检...
4.[学位]
摘要: 本文主要针对FGD工艺,设计了一种新型的水力旋流器,对此新型设备提出了一种数学模型,并运用BP神经网络进行了“黑箱”模拟。本文共分为五章,具体内容如下: ...
5.[学位]
摘要: 随着现代信息技术的快速发展,无线电频谱资源逐渐成为人类社会广泛使用的重要资源,然而各种干扰信号不断出现,无线电监测任务日益艰巨。异常信号的识别研究是无线电监测...
6.[学位]
摘要: 从一门分形学科的产生(Mandelbrot,fraetalgeometry,1975年),到掀起的分形图形热潮,经历了不过短短的30年,被卷入的不只是数学家,...
7.[学位]
摘要: 饲料是养殖业生产的物质基础,饲料配方在畜禽饲养业中起着重要的意义,由于原料成本的不断变化,饲料生产厂商经常要对饲料配方进行调整,配方调整的目的在于在保证饲料质...
8.[学位]
摘要: 非线性系统的控制问题是目前控制界研究的一个重要课题。由于复杂性系统的描述相应很复杂,加上建模误差、参数时滞、外部干扰等不确定性,从而往往不能获得满意的解,使得...
9.[学位]
摘要: 表面肌电信号(sEMG)是从人体骨骼肌表面通过表面电极记录下来的神经肌肉的电生理活动信息,它反映了神经、肌肉的功能状态。由于表面肌电信号具有提取方便、快捷、无...
10.[学位]
摘要: 在众多实现人工智能的技术中,神经网络是当今最成功也是应用最广泛的技术。卷积神经网络是神经网络的进一步发展,随着卷积神经网络的出现,人工智能的发展也是如日中天。...
11.[学位]
摘要: 随着我国加入WTO,银行与国际金融的接轨,外汇存兑尤其是美元柜台交易业务已成为各银行必须的业务。然而美元鉴伪机具很少,可以信赖的美元鉴伪机具更是微乎其微。再加...
12.[学位]
摘要: 随着我国电力事业的发展,电网管理日趋现代化。负荷预测问题的研究也越来越引起人们的注意,并已成为现代电力系统科学中的一个重要的领域。电力系统短期负荷预测是电力系...
13.[学位]
摘要: 近20年来汽车的快速增长和大量普及使我国成为汽车产销第一大国,随之产生的交通事故及人员的伤亡,也使我国面对越来越严峻的交通安全问题。随着社会经济的发展进步和人...
14.[学位]
摘要: 随着微电子技术的发展进入瓶颈,一些非传统计算模型的探索与研究开始引起人们更多地关注,比如量子计算、生物计算等。膜计算由G. P?aun院士受到细胞处理化学物质...
15.[学位]
摘要: 随着网络通信技术的快速发展,网络开始承载越来越多的应用服务,这对网络的服务质量、流量控制和网络管理均提出了很高的要求。对流量的分析与预测是网络管理和性能分析的...
16.[学位]
摘要: 近年来,随着计算机网络通信技术的发展,其应用已经涉及各行各业,网络控制系统(Networked Control Systems,NCS)便在这样的环境下应运而...
17.[学位]
摘要: 随着微电子工艺的发展,数字处理器内部元件的几何尺度已接近物理极限,以冯诺曼机器为基础的计算机,不能单用提高主频的模式提高效能。新的体系结构变成计算机持续发展的...
18.[学位]
摘要: 随着网络的广泛应用,特别是政府信息和军事数据在网络上的传输对网络安全提出了更高的要求。网络攻击方法层出不穷,入侵手段也不断更新。目前解决网络安全主要采取的技术...
19.[学位]
摘要: 经济的快速发展给水环境带来巨大压力,准确预测水质变化情况是保障水环境安全的关键和基础。本文以三峡库区常态水质参数时序数据为研究对象,进行水质参数预测建模研究。...