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目录
第一章 绪论
1.1 课题的来源、研究目的及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要内容
第二章 功率放大器的非线性研究
2.1 功率放大器的非线性的产生及对通信系统的影响
2.2 功率放大器的非线性特性介绍
2.3 功率放大器的非线性行为模型
2.4 神经网络模型
第三章 BP神经网络及BP算法
3.1 BP神经网络理论基础
3.2 BP神经网络模型的建立
3.3 传统BP算法与改进的BP算法
第四章 基于几种改进的BP神经网路方法对功放数据的拟合与分析
4.1 基于自适应学习率的改进BP神经网络方法对功放数据的拟合与分析
4.2 基于附加动量项的改进BP神经网络方法对功放数据的拟合与分析
4.3 基于自适应学习率与附加动量项相结合的改进BP神经网络方法对功放数据的拟合与分析
第五章 基于改进BP神经网络的功率放大器设计
5.1 自适应学习率附加动量项相结合的改进BP算法与传统BP算法的训练结果对比分析
5.2 自适应学习率与附加动量项相结合的改进BP算法与传统BP算法的测试结果对比分析
5.3 自适应学习率附加动量项相结合的改进BP算法与传统BP算法的误差对比分析
第六章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 本课题需进一步研究的内容
参考文献
附录A 图5-3(a)所对应的训练数据
附录B 图5-3(b)所对应的测试数据
附录C 图5-4(a)所对应的训练数据
附录D 图5-4(b)所对应的测试数据
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
华东交通大学;