...
机译:使用小波和Arima模型预测每小时臭氧浓度
Univ Valparaiso Inst Stat Av Gran Bretana 1111 Valparaiso Chile;
Univ Valparaiso Inst Stat Av Gran Bretana 1111 Valparaiso Chile;
CNR IMATI Via Alfonso Corti 12 I-20133 Milan Italy;
PJ Safarik Univ Kosice Fac Sci Inst Math Kosice Slovakia;
Univ Valparaiso Inst Stat Av Gran Bretana 1111 Valparaiso Chile;
Ozone (O-3); Discrete wavelet transform (DWT); Haar wavelet; Autoregressive integrated moving average (ARIMA);
机译:使用小波和Arima模型预测每小时臭氧浓度
机译:使用小波变换和局部最小二乘法通过支持向量机和内核极端学习机预测臭氧每小时浓度
机译:将神经网络模型与ARIMA模型和回归模型进行比较,以预测休斯顿的每日最大臭氧浓度
机译:利用SMOGSTOP模型预测比利时每天的最高每小时臭氧浓度
机译:评估德克萨斯州休斯顿市空气质量模型预测的臭氧浓度,其特征在于每小时的大变化
机译:基于新型小波的SARIMA-NAR混合模型的2004年至2018年中国百日咳发病率的时间序列建模
机译:使用小波和Arima模型预测每小时臭氧浓度